基于同义词挖掘的方法有哪些

在搜索过程中，我们需要使用同义词来提高召回的目的。例如，用户搜索：口红，但商品名：xxx彩色唇膏等，商品名中不包含口红关键词。但其实两个词指的是同一种产品。那么，如果用户搜索，则找不到相应的产品。此时，可以在同义词词典中解决这个问题，使用Elasticsearch作为搜索引擎，在query和索引数据的情况下，首先分词query和doc，接着置换同义词，将特定的词置换为同义词索引。

同义词辞典口红＝彩色唇膏

那么问题又来了？近义词词典是如何构建的呢。

首先，很多人都想用word2vec来挖掘同义词，但实际上从word2vec的原理来看，挖掘出的topK近似词其实是基于共现关系的相关词，不仅是同义词，所以会产生很大的噪声。

使用word2vec挖掘

这样，丰富的近似词、丰富、丰富有回返，但贫穷、平贫也有回返，词义正是反义词，因此使用未完全监督的word2vec挖掘近义词效果不佳。

word2vec挖掘近义词有两种思路。

请参阅：

辨析同义词，有什么方法吗？

要分析同义词，可以从以下几点考虑：。

1. 从感情色彩上进行辨析，也就是从词的褒贬义去辨析。如