正相关和负相关是什么意思(什么是正相关和负相关？)

正相关和负相关是统计学中两个变量之间关系的度量。
正相关是指两个变量的值同时增加或减少的趋势。换句话说，一个变量的增加或减少会导致另一个变量的增加或减少。正相关性可以表示为正值，范围从0到+1。当两个变量的相关系数接近+1时，这表明它们之间有很强的正相关性。
负相关是指两个变量的值显示出相反的趋势，即一个变量的增加导致另一个变量的减少，或者反之亦然。负相关可以用0到-1范围内的负值来表示。如果两个变量的相关系数接近-1，则它们之间的负相关性更强。
相关性是通过计算Pearson相关系数和Spearman相关系数来衡量的。这些相关系数可以帮助分析师确定两个变量之间关系的强度和方向。