bm层什么意思(BM是什么意思)

BM层指的是Benchmark层，它指的是深度学习模型的特定层。基准层是添加到模型的末尾或倒数第二层的层，主要用于评估模型在特定任务上的性能。这一层通常不参与训练过程，只用于评估模型的有效性。通过在此级别上使用Benchmark数据集来评估模型的性能，您可以比较不同模型在同一任务中的性能，或者比较模型在不同任务中的性能。这将使研究人员能够更好地了解模型的强度，并改进模型。